AI-bilduppskalning — skala upp bilder 2× eller 4× i webbläsaren

AI-superupplösning utan att ladda upp dina foton

Klassisk storleksändring sträcker ut befintliga pixlar, så ett förstorat foto ser mjukt och blockigt ut. En AI-bilduppskalare använder i stället ett neuralt nätverk som tränats på miljontals bildpar för att förutsäga hur skarpa kanter och fina texturer ska se ut i den högre upplösningen. Det här verktyget kör de öppna Swin2SR-modellerna för superupplösning direkt i din webbläsare med Transformers.js och ONNX Runtime. Läget 2× använder den klassiska Swin2SR-modellen, som är trogen mot rena bilder som renderingar, skärmdumpar och bra foton. Läget 4× använder Swin2SR-modellen för verkliga bilder, tränad med försämringar i BSRGAN-stil, som hanterar brus och JPEG-komprimering i vardagliga bilder bättre. Din bild bearbetas på din egen enhet och skickas aldrig till en server.

Modellnedladdning, hastighet och minne

Vid första användningen laddas modellvikterna ner en gång från Hugging Face hub och cachas av webbläsaren: cirka 22 MB för den kompakta 8-bitarsversionen som används på WebAssembly-backend (CPU), eller cirka 54 MB för versionen med full precision som används på WebGPU. Själva ONNX-runtime hämtas från jsDelivr CDN. Om din webbläsare stöder WebGPU gör grafikkortet jobbet och ett typiskt foto är klart på några sekunder; annars används processorn, vilket är långsammare men fungerar överallt. För att hålla minnesanvändningen låg delas bilden upp i små överlappande rutor som skalas upp en i taget och sätts ihop igen utan synliga skarvar; en förloppsindikator visar varje ruta. Genomskinliga PNG-bilder behåller sin alfakanal, som förstoras med Lanczos-filtrering.

Snabb reservlösning och rättvis jämförelse

Om modellen inte kan laddas ner eller om din enhet får slut på minne växlar verktyget automatiskt till Lanczos-omsampling, ett klassiskt filter av hög kvalitet som inte kräver någon nedladdning och är betydligt bättre än webbläsarens standardutsträckning. Du kan också välja det själv för ett snabbt resultat. När jobbet är klart kan du dra före/efter-reglaget för att jämföra originalet, utsträckt till samma storlek, med det uppskalade resultatet, och växla till faktiska pixlar för att granska detaljer. Nedladdningen är en förlustfri PNG i den nya upplösningen.