AVIF-konverterare — JPG, PNG, WebP till AVIF

Varför konvertera bilder till AVIF?

AVIF är ett modernt bildformat baserat på videokodeken AV1. Vid samma visuella kvalitet är det oftast mycket mindre än JPG och märkbart mindre än WebP, och det stöder transparens, brett färgomfång och högt dynamiskt omfång. Mindre bilder innebär snabbare sidladdning, bättre Core Web Vitals-resultat, lägre bandbreddskostnader och mindre lagring. Med den här AVIF-konverteraren kan du göra om befintliga JPG-, PNG- och WebP-filer till AVIF, och konvertera AVIF-filer tillbaka till PNG när ett program inte kan öppna dem.

Allt sker lokalt. Första gången du konverterar en bild laddar sidan en WebAssembly-version av kodaren libavif (via projektet jsquash) från den här webbplatsen. Därefter avkodas, komprimeras och paketeras varje bild på din egen enhet — ingenting laddas upp, så det finns inga storleksgränser, köer eller integritetsproblem. Du kan släppa många filer på en gång; varje rad i tabellen visar originalstorleken, den nya storleken och hur många procent som sparats.

Kvalitet, hastighet och förlustfritt läge

Reglaget för kvalitet väger storlek mot återgivning. Värden runt 50–60 är en bra standard för fotografier; artefakter är svåra att upptäcka samtidigt som besparingen jämfört med JPG ofta är 50 % eller mer. Skärmdumpar, diagram och bilder med liten text kan behöva ett högre värde. Kodarhastigheten går från 0 (långsammast, minst fil) till 10 (snabbast). Standardvärdet 6 är en rimlig balans; mycket stora foton kodas snabbare på 8–10. Förlustfritt läge bevarar varje pixel exakt, vilket passar grafik och arkivering, men filerna blir mycket större än förstörande AVIF.

Använda AVIF på webben

Alla aktuella stora webbläsare visar AVIF, men vissa äldre appar, e-postklienter och redigerare gör det inte. På en webbplats kan du leverera AVIF med en reservlösning via elementet <picture>: ange AVIF-källan först och en JPG- eller WebP-bild som standard. Behåll dina original, jämför resultatet visuellt innan du ersätter filer och kom ihåg att omkodning av en redan hårt komprimerad JPG inte kan återställa förlorade detaljer — utgå från den bästa källa du har.